Self-Service Analytics
Les progrès technologiques rapides ont créé des opportunités tout simplement inconcevables il y a encore quelques années. Si la Business Intelligence dépend fortement des technologies de l’information, ces nouveaux outils permettent quant à eux de tirer pleinement profit de leurs données. Il n’est plus nécessaire d’être un programmeur pour être capable d’extraire des données de différentes sources, et de les transformer en vue de la prise de décisions. Comme ces outils couvrent de nombreux domaines, de la BI à la data science, nous pouvons les regrouper dans des outils d’analyse en libre-service.
Qu’est-ce que le Self-Service Analytics ?
Les outils d’analyse en Self-Service Analytics permettent aux utilisateurs professionnels de se connecter eux-mêmes aux sources, de modéliser et de transformer les données, puis de créer des tableaux de bord et des rapports interactifs. Ces outils intuitifs appliquent souvent un éditeur WYSIWYG (“What You See Is What You Get”) à vos données.
À quoi sert le Self-Service Analytics ?
L’analyse en libre-service est essentielle pour de nombreuses raisons. En voici quelques-unes :
- Réduire le nombre de demandes de données que votre département informatique doit traiter
- Permettre aux utilisateurs professionnels d’exécuter leurs propres analyses de données dans la mesure où ce sont eux qui maîtrisent le mieux les tâches qui leur incombent
- Limiter le temps nécessaire pour générer des informations à l’échelle de l’entreprise
- Générer rapidement des informations ponctuelles ou effectuer des expériences sur les données avant de prendre une décision
Comment faire pour implémenter le Self-Service Analytics ?
Il n’existe pas de solution universelle en matière d’analyse en libre-service. Il est donc important de commencer par comprendre le niveau de liberté et de contrôle visé par votre entreprise et dont elle a besoin.
Si vous ne savez pas par où commencer, Cubis peut vous aider à définir vos objectifs et vos aspirations en matière d’analyse en libre-service. Nous élaborerons et implémenterons ensuite le modèle de gouvernance idéal en fonction de votre situation spécifique.
La gouvernance ne se limite pas à la technologie. Il s’agit d’une vision globale, représentant les interactions entre les données, les personnes, les processus et la technologie en vue d’atteindre les résultats métier visés.
Pour obtenir des résultats optimums, il est essentiel que vous disposiez de données pertinentes pour alimenter votre modèle de données. Ces données sont généralement stockées dans un entrepôt de données, où elles sont transformées pour être prêtes à être utilisées dans des rapports validés.
Technologies du Self-Service Analytics
Deux éléments doivent entrer en ligne de compte au moment d’implémenter le Self-Service Analytics.
Tout d’abord, il est essentiel de choisir l’outil adéquat. Celui-ci doit prendre en charge un large éventail de sources de données et des solutions visuelles de transformation et de modélisation des données, tout en permettant de créer des rapports et des tableaux de bord de manière intuitive. D’après notre expérience des technologies SAP et Microsoft, SAP Analytics Cloud et Power BI constituent les solutions idéales pour de nombreuses entreprises.
Deuxièmement, il est essentiel que vous puissiez localiser et comprendre vos données organisationnelles. Un catalogue de données sert de référentiel de recherche et de connaissances, qui vous permettra de comprendre et de documenter les informations.
Comment Cubis peut-elle vous aider en matière du Self-Service Analytics ?
Où en êtes-vous sur le plan de l’analyse en libre-service ? Êtes-vous sur le point de vous lancer ? Ou votre initiative d’analyse en libre-service est-elle victime de son propre succès ? Quel que soit l’avancement de votre projet, Cubis peut aider votre entreprise à mettre en place tous les éléments essentiels —technologies, culture et processus — pour faire passer votre projet d’analyse en libre-service à la vitesse supérieure et obtenir des résultats métier sans précédent.
